Sucessora da H20 na China não será baseada em Hopper, diz CEO da NVIDIA

A NVIDIA vai ter que desistir de sua arquitetura topo de linha para tentar continuar a oferecer aceleradores IA para a China, segundo fala do próprio CEO da empresa. Citando notícias da TV taiwanesa, a Reuters relata que Jensen Huang, fundador e chefe da NVIDIA, falou sobre o assunto recentemente, deixando evidente também que a companhia não vai desistir do importante mercado chinês.

É interessante relembrar um pouco da trajetória do banimento de exportação dos produtos da dona das GeForce para o mercado chinês. Os modelos H100 e H200, principais produtos baseados em Hopper, tiveram sua exportação impedida rapidamente. Assim, a NVIDIA criou a H800 em março de 2023, para atender às normas das sanções impostas pelos EUA.

Pouco tempo depois, esses modelos também foram impedidos de se exportar, dando origem às H20. Esses aceleradores, então, são versões ainda mais limitadas do chip Hopper, mas ainda assim faziam sucesso na China.

Agora que os modelos H20 também foram barrados pelo governo dos EUA, a NVIDIA não pretende fazer mais uma variante baseada na mesma geração. “Não será Hopper, porque é impossível modificar a Hopper ainda mais”, teria dito Huang.

NVIDIA pode desistir de usar HBM também

As autoridades norte-americanas mencionaram a banda de memória das H20 como parte de sua justificativa oficial para o impedimento das exportações. Assim, especula-se que a NVIDIA pode abandonar o HBM nos próximos produtos voltados para a China.

Isso se alinha com a fala recente de Huang, uma vez que a arquitetura Hopper foi totalmente concebida para uso em conjunto com memórias HBM. Recorrendo a outra tecnologia, seria mais fácil abrir mão das memórias de alta banda, em favor de GDDR7.

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Assim, a NVIDIA ficaria entre a mais atual Blackwell, que é voltada para GPUs domésticas e de uso profissional menos avançado, ou a Ada Lovelace, geração passada de seus aceleradores mais avançados.

Ada pode acabar sendo a opção final devido ao seu suporte a NVLink, crucial para o uso de diversas GPUs em escala.

Via: Tom’s Hardware