CEOs da Microsoft e Google revelam: IA já escreve 30% do código deles – e porcentagem só cresce
Os líderes das maiores empresas de tecnologia do mundo acabaram de admitir algo que vai mudar para sempre o desenvolvimento de software: a inteligência artificial já é responsável por cerca de 30% do código produzido em suas empresas – e essa participação só tende a aumentar.
Em um evento recente da Meta, Satya Nadella, CEO da Microsoft, revelou que entre 20% e 30% do código nos repositórios da empresa agora é gerado por máquinas. Em alguns projetos, a IA constrói tudo sozinha, especialmente em linguagens como Python – embora ainda tenha dificuldades com opções mais complexas, como C++.
Já Mark Zuckerberg, da Meta, foi ainda mais otimista: ele estima que, em um ano, metade do desenvolvimento de software da empresa poderá ser feito por IA. Enquanto isso, Sundar Pichai, CEO do Google, confirmou que mais de 30% do novo código da empresa é produzido por inteligência artificial, um aumento em relação aos 25% de alguns meses atrás.
IA não é só assistente – agora é “coautora”
O que antes era uma ferramenta de apoio para desenvolvedores virou infraestrutura essencial. A IA não só completa trechos de código, mas também cria projetos inteiros, acelerando processos que antes levavam semanas.
Mas como essas porcentagens são calculadas? Ainda não há um padrão claro – o que significa que os números podem variar entre empresas e até mesmo entre times internos. Mesmo assim, uma coisa é certa: as máquinas estão escrevendo cada vez mais código, mesmo que ainda sob supervisão humana.
E os empregos?
A adoção massiva de IA já está afetando o mercado. Grandes empresas reduziram contratações de desenvolvedores juniores, citando ganhos de produtividade com ferramentas como GitHub Copilot e Google Gemini.
Kevin Scott, CTO da Microsoft, prevê que, até 2030, até 95% do código poderá ser escrito por IA. Mas os executivos garantem que os humanos ainda serão essenciais – só que mais como arquitetos e revisores do que como digitadores de código.
A pergunta que fica é: se a IA já faz 30% hoje, o que mais ela será capaz de fazer amanhã? E você, já usa alguma ferramenta dessas no seu trabalho?
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